时间：1月9日（周五） 9:00-10:00
地点：勤园20-520
报告摘要：
粒子物理实验是世界上最大的高质量科学数据源之一，海量多维数据处理的复杂性导致实验-分析-理论的反馈周期漫长，是制约粒子物理发展的关键瓶颈。为加速实验数据分析以及更高效地寻找新物理现象，近年来快速发展的大语言模型是极具前景的方法，其在文本识别和生成方面已展现出惊人能力，而物理分析的多个环节均可从中受益。本次报告将讨论基于大语言模型、专为北京谱仪III实验构建的多智能体系统-赛博士，目标为利用多智能体协作自动完成物理分析，并会讨论其在粒子物理中的潜在应用，以及面向“AI科学家“的未来规划。
报告人简介：
李科，中国科学院高能物理研究所特聘青年研究员，入选国家级青年人才计划，目前正在致力于推动人工智能和粒子物理实验的交叉创新，如利用大语言模型等实现粒子物理科研自动化。曾参与BESIII、CEPC、ATLAS以及FASER等多个国际大型合作组，在奇特强子态如X(3872)的研究和对撞机中微子的发现等方面取得了多项开创性成果，并曾任ATLAS实验顶点重建组召集人、中心探测器触发系统协调人、FASER实验径迹重建和探测器校准组负责人，目前担任高能所机器学习合作组执行委员会负责人。
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